کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت نساجی

کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت نساجی

هوش مصنوعی  (AI)چیست؟

(AI) به شبیه‌سازی هوش انسانی در ماشین‌های هوشمند اشاره دارد.آنها طوری برنامه‌ ریزی شده‌اند که مانند انسان فکر کنند و از اعمال آن‌ها تقلید کنند. این شاخه گسترده ای از علوم کامپیوتری است که به ساخت ماشین ها می پردازد و قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. اصطلاح هوش مصنوعی همچنین می تواند برای هر ماشینی که ویژگی های مرتبط با ذهن انسان مانند یادگیری و حل مسئله را نشان می دهد به کار رود.

چرا هوش مصنوعی در صنایع نساجی استفاده می شود؟

تقاضا برای کیفیت بالا، افزایش یافته است و همین عامل منجر به کاربرد هوش مصنوعی خودکار در صنایع نساجی در سال‌های اخیر شده. امروزه هوش مصنوعی، در تولید نساجی به دلیل پیشرفت‌های فنی و استفاده از مدل‌سازی و شبیه‌سازی رواج زیادی پیدا کرده است.
صنایع نساجی برای پاسخگویی به تقاضای فرایند مصرف کنندگان، خودکارتر می شوند. استفاده از هوش مصنوعی تعداد خطاها را کاهش می دهد و هزینه تولید را پایین نگه می دارد .AIدر تمامی مراحل (پیش تولید، تولید و پس از تولید) نساجی کاربرد دارد.

تشخیص الگوی پارچه: 

هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از ویژگی بینایی که دارد، برای بر طرف کردن عیوبی مانند: کثیفی و آلودگی، خطاهای بافندگی، پارگی، عیب های تکمیل و چاپ استفاده شود. با جایگزینی بازرسی دستی به بازرسی توسط هوش مصنوعی، می توان به تولیدکنندگان کمک کرد تا از خستگی و خطاهای انسانی در بروز موارد ذکر شده جلوگیری کرد. تکنیک‌های AI مانند شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای شناسایی نقص از طریق تشخیص الگو در بازرسی پارچه استفاده می‌شوند. تصویر پارچه ای که باید تجزیه و تحلیل شود از سیستم جمع آوری،و به صورت تصویر به دست می آید .سپس AIطبق استاندارد های تعریف شده شروع به پردازش وعیب یابی می کند.

توسعه پارچه:

 به طور کلی بازرسی پارچه توسط کارگران ماهر با استفاده از دستگاه های مربوطه به صورت دستی انجام می شود. این روند نسبتاً کند است و عاری از خطای انسانی نیست. از این رو، این فرآیند آسیب‌پذیر است و در بسیاری از مواقع می‌تواند اجازه دهد که خطاها به بخش تولید هم منتقل شوند.  در این زمینه، استفاده از AI می تواند این کار را با سرعت ودقت بالاتر و عدم خستگی انجام دهد.  هوش مصنوعی همچنین می تواند برای بررسی ویژگی های راحتی پارچه های پوشاک استفاده شود. در حالی که راحتی حسی در نظر گرفته می شود، پارچه ها را می توان بر اساس ارزش زیر دست آنها با استفاده از هوش مصنوعی طبقه بندی کرد.
هوش مصنوعی در چاپ و رنگرزی پارچه: در این بخش نیز هوش مصنوعی کاربردهای زیادی دارد از جمله تشخیص رنگ متناسب با جنس، میزان نفوذ پذیری آن و … .رنگ یکی از جنبه های مهم محصولات نساجی است. مصرف کنندگان و برندهای  پوشاک ،مد را بر اساس زیبایی شناسی که بیشتر شامل جذابیت رنگ است، انتخاب یا رد می کنند. از این رو برای به دست آوردن رنگ مناسب، کنترل کیفیت دقیق در حین رنگرزی و چاپ ضروری است که می تواند بر تصمیمات خرید مصرف کنندگان و در نهایت حجم فروش تاثیر بگذارد. باید هر دو فرآیند رنگرزی و چاپ به درستی انجام شود. پارامترهایی تحت تأثیر ترکیب رنگ، پارچه و واکنش های شیمیایی و فعل و انفعالات حاکم بر آنها انجام می شود. انحراف این پارامترها از حد مجاز ممکن است منجر به پردازش مجدد یاموجب خرابی شود .در این حوزه استفاده از هوش مصنوعی می تواند نقش بسزایی داشته باشد.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت نساجی

بیایید بررسی کنیم که چگونه هوش مصنوعی بر صنعت نساجی تأثیر می گذارد و چگونه مشاغل نساجی می توانند از هوش مصنوعی برای ماندن در رقابت استفاده کنند.

1.بهینه سازی تولید نساجی

هوش مصنوعی می‌تواند به تولیدکنندگان منسوجات در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها کمک کند. کارخانه‌های نساجی می‌توانند از ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی برای خودکارسازی کارهای تکراری مانند: جابجایی مواد و برش برای بهبود دقت، استفاده کنند که منجر به بهره‌وری بالاتر می‌شود. آنها می توانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های تولید نساجی برای بهینه سازی برنامه های تولید استفاده کنند.

2.زمانبندی خودکار تعمیر و نگهداری

کسب‌وکارهای نساجی می‌توانند از حسگرها و سیستم‌های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی زمان احتمالی خرابی تجهیزات و برنامه‌ریزی تعمیر و نگهداری استفاده کنند. این می تواند به کاهش زمان توقف و افزایش بهره وری کمک کند. تعمیر و نگهداری پیش بینی به شرکت های نساجی اجازه می دهد تا برنامه های تعمیر و نگهداری خود را بهینه کنند و نیاز به تعمیر و نگهداری غیر ضروری را کاهش دهند و کارایی را بیشتر کنند.

3.تطبیق رنگ و رنگرزی

هوش مصنوعی می تواند برای بهبود دقت و صحت تطبیق رنگ و فرمولاسیون رنگ استفاده شود. با هوش مصنوعی، شرکت های نساجی می توانند ترکیب رنگ و رنگ ایده آل را برای یک محصول خاص شناسایی کنند. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند محو شدن رنگ را پیش‌بینی کنند و این امکان را می‌دهند تا تنظیمات رنگ انجام شود. این عامل باعث  می شود ضایعات و هزینه‌ها کاهش یابد. هوش مصنوعی همچنین می تواند فرآیند رنگرزی را بهینه کند و مصرف آب و انرژی را نیز کاهش دهد.

4.کنترل کیفیت و تشخیص نقص

حسگرها، دوربین‌ها و الگوریتم ها در کارخانه‌های نساجی با هوش مصنوعی می‌توانند دقت و کارایی فرآیندهای کنترل کیفیت را بهبود بخشند. دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی را می‌توان برای شناسایی عیوب مانند سوراخ‌ها، لکه‌ها و دوخت‌های ناهموار، در زمان واقعی و با درجه دقت بالا مورد استفاده قرار داد. شرکت های نساجی می توانند با استفاده از هوش مصنوعی نیاز به بازرسی های انسانی را کاهش دهند .

5.بهینه سازی زنجیره تامین

استفاده از هوش مصنوعی در منسوجات می تواند تقاضا را پیش بینی، برنامه های تولید را بهینه و سطوح موجودی را در زمان واقعی مدیریت کند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند خطرات زنجیره تامین را شناسایی و کاهش دهند، جایی که مسائل بالقوه به طور فعال مورد بررسی قرار می‌گیرد. هوش مصنوعی نه تنها کارایی را بهبود می‌بخشد و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد، بلکه منجر به ورود سریع‌تر به بازار، خدمات بهتر به مشتریان و افزایش رقابت می‌شود.

6.مدیریت موجودی

شرکت‌های نساجی می‌توانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های فروش و پیش‌بینی تقاضای آینده استفاده کنند تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد سطح موجودی بگیرند، و ریسک موجودی انبار و مازاد موجودی را کاهش دهند. استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های نساجی می‌تواند به شناسایی اقلام کمک کند و به آنها امکان می‌دهد تا استراتژی‌های موجودی و توزیع خود را تنظیم کنند.

 7.کمک به طراحی پارچه

هوش مصنوعی می تواند برای کمک به طراحان پارچه در ایجاد الگوها، بافت ها و طرح های جدید استفاده شود. آنها می توانند از ML و هوش مصنوعی مولد برای ایجاد طرح های جدید سریعتر و کارآمدتر استفاده کنند. این می تواند خلاقیت و نوآوری در منسوجات را افزایش دهد. از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز می‌توان برای تحلیل ترجیحات مصرف‌کننده استفاده کرد و به طراحان اجازه می‌دهد طرح‌هایی ایجاد کنند که بیشتر برای مشتریان جذاب باشد.

8.تحلیل بازار و پیش بینی تقاضا

هوش مصنوعی می تواند به تحلیل روندهای بازار نساجی و پیش بینی های اولیه کمک کند. شرکت‌های نساجی با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها، مانند داده‌های فروش، ترجیحات مصرف‌کننده و روندهای صنعت، می‌توانند بینش ارزشمندی در مورد بازار به دست آورند و تصمیمات تجاری آگاهانه‌تری بگیرند. علاوه بر این، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برای پیش‌بینی روندهای آینده بازار، مورد استفاده قرار گیرند و به شرکت‌های نساجی اجازه می‌دهند تا فعالانه، خود را با تغییرات بازار وفق دهند.

9. مدیریت انرژی

هوش مصنوعی می تواند مدیریت انرژی را در کارخانه های نساجی با نظارت منظم بر مصرف انرژی بهبود بخشد. هوش مصنوعی در کارخانه‌های نساجی می‌تواند مناطقی را که انرژی در آنها هدر می‌رود شناسایی کند و اقداماتی را برای کاهش مصرف انجام دهد. با استفاده از هوش مصنوعی ، شرکت‌های نساجی می‌توانند هزینه‌های انرژی را کاهش دهند، کارایی را افزایش دهند و اثرات زیست‌محیطی خود را به حداقل برسانند. علاوه بر این می تواند از مقررات انرژی پیروی کنند و ردپای کربن خود را کاهش دهند.

10.شبیه سازی نمایشگاه مجازی

فناوری واقعیت مجازی و واقعیت افزوده مبتنی بر هوش مصنوعی را می توان برای ایجاد نمایشگاه های مجازی فراگیر استفاده کرد. شرکت های نساجی می توانند از این فناوری برای نمایش محصولات خود به مشتریان به روش های تعاملی تر و جذاب تر استفاده کنند. از واقعیت مجازی می توان برای شبیه سازی فرآیند تولید استفاده کرد و به شرکت های نساجی اجازه می دهد ایده ها و طرح های جدید را آزمایش کنند.

11. دستکاری الگو

هوش مصنوعی می تواند فرآیند ایجاد الگوها را خودکار کند و زمان و هزینه های مرتبط با برش دستی را کاهش دهد. سیستم های مجهز به هوش مصنوعی می توانند به بهینه سازی الگوها، کاهش ضایعات پارچه و افزایش کارایی کمک کنند. این فناوری همچنین می تواند برای درجه بندی الگوها استفاده شود و به شرکت های نساجی اجازه می دهد تا چندین اندازه از یک الگو را با حداقل تنظیمات ایجاد کنند.

12.طبقه بندی پارچه

از الگوریتم های هوش مصنوعی می توان برای مرتب کردن پارچه ها بر اساس رنگ، بافت و سایر ویژگی ها استفاده کرد. کارخانجات نساجی می توانند هنگام تهیه سفارشات برای مشتریان از این ویژگی استفاده کنند تا مجبور نباشند خودشان آنها را در محل خود مرتب کنند یا در صورت وجود خطایی در سفارش آنها را پس دهند. این باعث صرفه جویی در زمان و پول برای هر دو طرف درگیر در معامله می شود.

در مجموع  AI دارای مزایای زیادی همچون موارد زیر است:

-پایین آمدن درصد خطا

-بالا رفتن کیفیت کالا

-عدم احتیاج به نیروهای انسانی

-عدم هدر رفتن و کاهش ضایعات محصولات

-امکان ایجاد استاندار ها

-بالا رفتن آمار تولید

-بهبود مدیریت اتوماسیون

-شناسایی راحت ایرادات هر بخش

-و…

نتیجه:

سیستم هوش مصنوعی یکی از بهترین انتخاب ها در صنعت نساجی برای مدیریت، کیفیت، هزینه،کاربرد، تولید به موقع و تولید یکپارچه دیجیتال است. هوش مصنوعی در صنعت نساجی انقلاب و اختلالی پیشرو به ارمغان می آورد که قبلاً هرگز دیده نشده بود. هوش مصنوعی یک فناوری امیدوارکننده است که می تواند صنعت نساجی را به سمت بهتر شدن تغییر دهد و با استفاده از آن، تولیدکنندگان نساجی می توانند هزینه های خود را کاهش دهند، بهره وری خود را افزایش دهند و اثرات زیست محیطی خود را بهبود بخشند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به مشتریان نساجی کمک کند تا محصولات و سبک‌های ایده‌آل خود را با سهولت و راحتی پیدا کنند.

پیشنهاد:

شرکت آراچاپ رنگین سپاهان در زمینه ی چاپ دیجیتال راکتیو روی پارچه های الیاف طبیعی، با سابقه ی درخشان و دانش فنی ، آماده ی همکاری با تولیدکنندگان، استارت آپ ها، خانه های مد، برند ها و … است.از این رو در صورت تمایل به دریافت اطلاعات بیشتر و مشاوره رایگان    در اینجا کلیک کنید